Интабия Платформа — российское решение для организации внутренних процессов с интегрированными AI-инструментами. В этой статье расскажем об AI-ассистенте, который работает на базе большой языковой модели. Он транскрибирует аудио, составляет саммари, отвечает на вопросы и переводит тексты. Эти функции обеспечивают качественную коммуникацию, а для интернациональных команд встроенный переводчик особенно важен.

AI-ассистент Интабия Платформы: транскрибация аудио, создание саммари встреч, ответы на вопросы и перевод текстов с помощью искусственного интеллекта

Интабия Платформа предлагает два варианта развёртывания: SaaS и on-premise. В SaaS-версии клиент получает готовое решение, развёрнутое в нашем контуре, — стандартный набор функций, доступный сразу после подключения. On-premise-версия предполагает установку платформы в контуре заказчика и даёт широкие возможности для кастомизации на разных уровнях, включая AI-инструменты. Такая гибкость критична для крупных компаний, у которых уже сложились собственные процессы и IT-инфраструктура, и которые хотят адаптировать платформу под свои уникальные требования.

Модульная архитектура платформы позволяет включать или отключать отдельные компоненты, при необходимости дорабатывать их под конкретного заказчика. Это важно не только с инженерной точки зрения, возможность делать разные сборки и подгружать функции по запросу, но и с точки зрения бизнеса: клиенты могут выбирать только те модули, которые действительно нужны, а мы можем предлагать специализированные решения для конкретных отраслей. Именно благодаря этой гибкости мы можем интегрировать AI-сервисы разных провайдеров и адаптировать их под потребности каждого заказчика. Наш AI-ассистент — как раз такой пример: он доступен в базовой версии, но при необходимости может быть заменён на другую модель или доработан под специфику компании.

Часть 1. AI-ассистент: интеллектуальный центр обработки текста

AI-ассистент — это полноценный модуль для работы с текстовой и речевой информацией внутри платформы. Он решает несколько ключевых задач, которые возникают у любой современной команды:

  • Транскрибация аудио. Ассистент преобразует устную речь из видеозвонков и загруженных файлов в текст. Это позволяет фиксировать содержание совещаний, не отвлекаясь на стенографирование, и быстро находить нужные фрагменты обсуждений. Сейчас эта функция уже активно используется, а в ближайших обновлениях будет расширена поддержка языков.
  • Составление саммари. По длинным чатам и расшифровкам встреч ассистент автоматически генерирует краткие резюме, выделяя основные темы и принятые решения. Это помогает оперативно вводить в курс дела новых участников и не терять важные договорённости в потоке сообщений.
  • Ответы на вопросы. В директ-чатах ассистент может отвечать на запросы сотрудников, используя внутренние документы и регламенты, загруженные в платформу. Это ускоряет доступ к справочной информации и снижает нагрузку на службу поддержки.
  • Перевод текста. Сообщения, документы, комментарии к задачам — всё это может быть переведено с одного языка на другой по запросу пользователя. Для интернациональных команд, где сотрудники говорят на разных языках, или при общении с зарубежными партнёрами эта функция становится критически важной: она убирает языковой барьер, ускоряет переговоры и делает совместную работу более комфортной.

Все эти возможности объединены в едином ассистенте, который вызывается по кнопке в интерфейсе — перевод, саммари или транскрибация выполняются в ручном режиме, когда это нужно пользователю.

Часть 2. Как мы выбирали движок для AI-ассистента: GigaChat vs Yandex GPT

Будучи российской платформой, работающей на отечественном рынке, мы столкнулись с объективными ограничениями при выборе LLM-моделей для внедрения. В первую очередь, Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» требует хранить данные граждан России исключительно на серверах в РФ, что исключает использование иностранных облачных AI-сервисов. Кроме того, из-за санкционных ограничений доступ к зарубежным моделям, включая OpenAI, может быть заблокирован в любой момент, а разработка собственной модели непомерно дорога. Поэтому выбор стоял между двумя основными российскими провайдерами: GigaChat от Сбера и Yandex GPT от Яндекса.

Мы провели сравнительное тестирование обеих моделей на реальных задачах, которые должен решать AI-ассистент: перевод текстов, транскрибация аудиозаписей, составление саммари по диалогам. Для тестов мы подготовили репрезентативную выборку — деловая переписка, технические описания, пользовательские сценарии, записи совещаний с естественным шумом и акцентами — и прогнали её через API обоих провайдеров. Оценивались точность передачи смысла, грамматическая корректность, стилистическая адекватность, а также скорость ответа и стабильность работы.

Особое внимание мы уделили транскрибации речи, это одна из ключевых функций, которая активно используется в платформе. Здесь модель Сбера на наших тестах показала лучшие результаты, чем аналогичное решение Яндекса, особенно на русскоязычных аудиозаписях. По переводу и реферированию обе модели были достаточно близки, но GigaChat продемонстрировал более стабильное качество на длинных текстах и лучше справлялся с сохранением терминологии.

В итоге выбор был сделан в пользу GigaChat. Эта модель показала себя как надёжный и универсальный фундамент для нашего AI-ассистента. На сегодняшний день GigaChat уже внедрён в платформу в версии SaaS и обеспечивает все функции ассистента. При этом важно подчеркнуть, что мы не привязаны к одному провайдеру навечно: платформа спроектирована так, чтобы в любой момент можно было подключить другого поставщика или даже разрешить клиенту использовать свой ключ доступа.

Часть 3. Гибкость для on-premise: возможности кастомизации

Для компаний, выбирающих on-premise-развёртывание, мы предусматриваем значительно более широкие возможности по выбору и настройке AI-модулей. В контуре заказчика можно установить не только GigaChat, но и любую другую LLM, которую компания сочтёт подходящей, например Yandex GPT, китайские модели, которых сейчас много и которые активно развиваются, или даже собственное решение, если у заказчика есть ресурсы и компетенции для его разработки.

Модульная архитектура платформы позволяет легко интегрировать различные движки для обработки текста и речи. Мы можем не только заменить провайдера, но и дать клиенту возможность самостоятельно управлять ключами доступа к API, выбирать тарифы и настраивать параметры работы модели. В планах — реализовать функцию, при которой пользователь сможет прийти со своим ключом от любого провайдера, например от Яндекса, и работать с ним в рамках SaaS-версии, если ему не подходит текущий стандартный набор.

Кроме того, для on-premise клиентов мы готовы оказывать услуги по доработке и созданию специализированных модулей под конкретную предметную область. Например, если заказчику требуется транскрибация профессиональных аудиозаписей с уникальной терминологией или перевод специфических медицинских или юридических текстов, мы можем адаптировать модель или обучить её на корпоративных данных, если клиент предоставит такую возможность. Всё это становится реальным благодаря тому, что платформа изначально проектировалась как гибкая основа, а не монолитное приложение.

Текущая реализация и планы развития

На данный момент AI-ассистент работает в ручном режиме для большинства задач: пользователь инициирует перевод, составление саммари или транскрибацию по кнопке. В ближайших планах — реализовать автоматическую транскрибацию и перевод в реальном времени, что особенно актуально для международных команд и компаний с распределёнными офисами.

Мы также планируем расширять языковую поддержку, добавляя востребованные направления. Кроме того, автоматическая транскрибация видеозвонков в реальном времени сделает ассистента ещё более удобным инструментом для оперативной фиксации обсуждений.

Современные большие языковые модели уже достигли высокого качества обработки текста и речи: по специализированным метрикам ошибка перевода и транскрибации составляет всего 1–3%, что вполне допустимо для деловой переписки и чатов. Поэтому мы сосредоточены на интеграции и удобстве использования этих технологий в рамках платформы.

AI-ассистент в Интабия Платформа — это не просто модное дополнение, а практический инструмент, решающий реальные задачи коммуникации внутри компаний и с внешними партнёрами. Мы выбрали надёжного провайдера GigaChat, провели тщательное тестирование и интегрировали его в экосистему платформы так, чтобы клиенты SaaS могли пользоваться им сразу, а заказчики on-premise получили полную свободу выбора и настройки.

Гибкость модульной архитектуры позволяет нам в будущем добавлять автоматический перевод, подключать новых провайдеров и адаптировать инструмент под специфику любой отрасли. Мы уверены, что такой подход — оптимальный для российского рынка, где важно сочетать высокое качество, соответствие законодательству и возможность кастомизации под уникальные бизнес-процессы. AI-ассистент становится естественным продолжением платформы, помогая командам сосредоточиться на содержании работы, а не на языковых и технических барьерах.