Как с помощью нейросетей написать цепочку прогревающих постов для Telegram-канала так, чтобы она действительно сработала, и нейросети не выдавали бред, который невозможно читать.

Артём Исламов рассказал конкретный рабочий процесс: как взять существующий Telegram-канал эксперта, загрузить его тексты в нейросеть и получить готовую цепочку прогревающих постов под продукт.

Вся демонстрация строилась вокруг задачи: написать серию постов, которые будут выглядеть как тексты автора и при этом мягко подводить к покупке марафона или вебинара.

Зачем сначала загружать посты автора

Первый шаг — дать нейросети примеры реальных постов из Telegram-канала.

Для этого используется экспорт истории канала через Telegram Desktop или Telegram Lite. Экспортируется история сообщений, при этом изображения отключаются, потому что нейросети нужен только текст.

После экспорта получается папка с HTML-файлом, внутри которого находятся все посты. Из всей папки используется файл messages.html, потому что именно в нём хранится текстовая часть.

Для работы с текстами Артём рекомендует использовать нейросеть Claude. Чат GPT даже с хорошим промптом выдаёт поверхностные тексты, которые не соответствуют авторскому стилю.

Итак, полученный файл загружается в нейросеть с пояснением: не обращать внимание на HTML-разметку и анализировать только текст. Это важно, потому что иначе нейросеть может начать копировать теги в ответах.

После загрузки нейросеть сначала анализирует стиль автора. Что анализируется:

  • тон общения;
  • выбор слов;
  • структура предложений;
  • структура абзацев;
  • Стилистические приёмы.

После этого нейросеть считается «обученной» стилю конкретного автора.

Как формулируется основной промпт

Следующий шаг — основной промпт, который задаёт роль и задачу нейросети.

Формулировка строится так, чтобы нейросеть выступала в роли телеграм-специалиста, который пишет прогревающие посты от лица автора и мягко, но стратегически подводит читателя к покупке продукта.

В промпте указывается, что писать нужно в стиле автора, который уже проанализирован, также выделяется цель — подвести к покупке конкретного продукта.

Отдельно проговаривается, что это не одиночный пост, а цепочка, где каждый следующий шаг логически продолжает предыдущий.

Какая структура используется для прогрева

Если мы в постах будем писать в духе «будет вебинар, приходите», то это давно не работает. Поэтому прогрев строится по частям.

Можно использовать следующую логику воронки:

  1. Вовлечение через боль или эмоцию.
  2. История или кейс, который усиливает проблему.
  3. Переход к решению.
  4. Формирование доверия к эксперту.
  5. Подведение к продукту.

Нейросети сразу задаётся требование соблюдать эту структуру при генерации постов.

Готовым промптом для Claude Артём поделился с участниками эфира Клуба Инфо.

В результате нейросеть выдаёт не один текст, а сразу список постов, каждый из которых соответствует своему этапу воронки.

А вот несколько отзывов из чата тех, кто внедрил этот прогрев у себя:

Скриншот отзыва на эфир Артёма Исламова
Скриншот отзыва на эфир Артёма Исламова

Пример генерации серии постов

В эфире показывали пример, когда нейросеть сгенерировала восемь постов для прогрева марафона «Чудо быть женщиной».

Первый пост начинался с сообщения от подписчицы о том, что она устала быть сильной, дома быть мамой и женой, на работе «железной леди», а внутри чувствовать себя выжатым лимоном. Дальше шло усиление темы, затем история, затем экспертная позиция, и только в конце мягкий переход к марафону.

Отдельно подчёркивалось, что цифры и факты, которые может придумать нейросеть, нужно обязательно проверять и при необходимости корректировать, потому что у неё нет контекста реальной жизни автора и его аудитории.

То есть результат нейросети не публикуется как есть, а используется как заготовка, которую эксперт дорабатывает под себя.

Почему важен не только стиль, но и данные о продукте

Перед генерацией постов в нейросеть также загружается информация о продукте: описание с сайта, текст из лендинга или голосовое сообщение с объяснением оффера.

В эфире отдельно отмечалось, что текст может быть неструктурированным и с мусором, это не критично. Нейросеть всё равно сможет вытащить суть и использовать её при создании постов.

Это позволяет связать стиль автора и конкретный оффер в одной цепочке прогрева.

Как написать цепочку прогрева для Телеграм с помощью нейросети

Как дальше использовать готовые посты

После генерации цепочки постов показывался пример работы с Telegram-ботом для автопостинга.

В интерфейсе можно:

  • настроить расписание публикаций по дням недели;
  • задать фиксированное время выхода постов;
  • настроить автоподпись под каждым постом;
  • включить или отключить превью и водяные знаки.

Таким образом, цепочка постов может быть не только написана, но и сразу запланирована к публикации без ручного размещения каждого сообщения.

Артём несколько раз подчеркивает, что без правильного промпта и без загрузки примеров текста нейросети по умолчанию пишут плохие сценарии, плохие посты и плохие тексты для вебинаров.

Чтобы нейросеть выдавала приемлемый результат, нужно сначала загрузить стиль автора, затем дать информацию о продукте, затем задать структуру воронки и только после этого просить писать серию постов.

Без этих шагов результат будет шаблонным и плохо подходящим для реального запуска.

Где посмотреть полный разбор процесса

Весь процесс от выгрузки сообщений из Telegram до генерации цепочки постов и настройки автопостинга показывался пошагово на эфире Артёма Исламова в Клубе Инфо.

Запись эфира и готовый промпт доступен внутри Клуба Инфо.