Вводная

Строительная компания теряла до 40% заявок из-за медленного ответа. Собственник сам обрабатывал лиды - и физически не успевал.

Внедрили AI-агента на 4 канала. Результат: время ответа сократилось с часов до 15 секунд, поток лидов с Avito вырос в 2-3 раза, 3 млн рублей в потенциале сделок за 2 месяца.

Разбираем, как это работает и кому подойдёт.

Статистика AI-агента Арт-Комфорт: диалоги и сообщения за 2 месяца работы

О клиенте

Компания: «Арт-Комфорт» (Тюмень) - строительство деревянных домов и бань под ключ.

Основатель: Евгений Гретченко - лично контролирует каждый объект.

Опыт: с 2017 года, более 300 реализованных проектов.

Средний чек: 1 500 000 рублей.

После ухода менеджера-квалификатора обработкой всех заявок занялся сам собственник. Это и стало точкой входа в проект.

Проблема: заявки есть, а сделки - нет

Евгений получал по 3-4 заявки в день с Avito. Но конвертировать их в реальные переговоры не успевал.

«Здесь прямо просадки были по времени обработки существенно. Доходило порой до суток. Звонишь - и половина уже не актуально. Они где-то с кем-то пообщались, необходимую информацию получили.»

Евгений Гретченко, основатель «Арт-Комфорт»

Переписка в мессенджерах растягивалась на дни. Клиент написал - ты ему через 20 минут отвечаешь - он тебе отвечает в 10 вечера. Ты в это время сообщение не видишь, отвечаешь утром - он тебе снова пишет в обед. И так переписка просто обрывалась.

Итог: из 3-4 заявок в день удавалось «вытащить» только 1-2 лида в неделю. Потери - до 40%.

Дополнительная боль: работа вечерами и в выходные, чтобы хоть как-то успевать отвечать.

Решение: AI-агент на 4 канала

ALIOT внедрила AI-агента «Мария» на платформе Nextbot с полной интеграцией в бизнес-процессы.

Что сделали:

  • Разработали базу знаний из 60+ атомарных фрагментов: FAQ, цены, материалы, типовые возражения
  • Настроили системный промпт с логикой квалификации (3 итерации до финальной версии)
  • Подключили 4 канала: Avito, WhatsApp, Telegram, виджет на сайте
  • Интегрировали с amoCRM - лиды создаются автоматически
  • Настроили Telegram-уведомления о горячих клиентах

Срок внедрения: 3 недели от kick-off до боевого запуска.

Системный промпт AI-агента: инструкция с логикой квалификации лидов

Записаться на диагностику

Результаты: цифры за 2 месяца

Таблица результатов до и после внедрения AI-агента Арт-Комфорт

Финансовые показатели

Инвестиции во внедрение: 153 000 рублей
Ежемесячная эксплуатация: около 4 000 рублей
Потенциал сделок в работе: 3 000 000 рублей
Прогноз ROI: 1860%
Экономия на найме квалификатора: около 50 000 рублей в месяц
Окупаемость: с первой закрытой сделки

Статистика агента (сентябрь-декабрь 2025):

  • 203 диалога обработано
  • 3 745 сообщений отправлено
  • 83 лида создано в CRM автоматически
  • 225 функций выполнено

Полный кейс с видеоотзывом на сайте ALIOT →

Главный инсайт: спасение заявок

«С Avito прямо ситуация сильно-сильно-сильно улучшилась. Сейчас 3-4 заявки в день стабильно. 2 потенциальных клиента - прям тёплые. Потенциал - 3 миллиона.»

Евгений Гретченко

«Любое взаимодействие ассистента - это по сути спасение любой заявки. Иначе наше общение растягивалось на несколько дней и в какой-то момент обрывалось.»

Интересный факт: 80-90% клиентов не понимают, что общаются с ботом. За всё время раза 3 только спросили напрямую.

Пример диалога AI-агента с клиентом Avito строительная компания

Отзыв клиента: оценка 10 из 10

«При первичном созвоне ты попал прямо в боли - чем ассистент может быть полезен. Прямо 100-процентное попадание. В целом приятное взаимодействие, конкретика при вопросах. Мне всё предельно понятно. Чувствуется компетентность.»

Евгений Гретченко, основатель «Арт-Комфорт»

Рекомендация:

«100 процентов нужен. Сомнения могут быть только до момента, пока не попробуешь. В любом случае с 1 сделки окупается в несколько раз. Когда мы прозваниваем конкурентов - половина из них даже в рамках дня на заявку не перезванивают.»

Оценка проекта: 10/10

Рекомендует: Да, однозначно

Узнать стоимость внедрения

Кому подойдёт AI-агент

Этот кейс показателен для определённого типа бизнеса.

Подойдёт, если:

  • Компания с длинным циклом сделки и высоким чеком (от 500 000 рублей)
  • Предприниматель совмещает роль собственника и продавца
  • Бизнес получает входящий поток из мессенджеров (Avito, WhatsApp, Telegram)
  • Теряете заявки из-за медленного ответа
  • Нет ресурса нанять квалификатора или менеджера первой линии

Не подойдёт, если:

  • Нет стабильного входящего потока заявок
  • Средний чек ниже 100 000 рублей
  • Цикл сделки - 1 день (импульсные покупки)

FAQ: частые вопросы

Клиенты понимают, что общаются с ботом?

По опыту Евгения - нет. За 2 месяца работы только 3 человека спросили напрямую. Качество диалогов на уровне хорошего менеджера.

Что происходит со сложными запросами?

Агент умеет эскалировать. Если вопрос выходит за рамки базы знаний - передаёт диалог человеку с уведомлением в Telegram.

Как быстро окупается внедрение?

При среднем чеке от 500 000 рублей - с первой закрытой сделки. В кейсе «Арт-Комфорт» потенциал сделок за 2 месяца составил 3 млн рублей при инвестициях 153 000 рублей.

Можно ли подключить к существующей CRM?

Да. В данном кейсе агент интегрирован с amoCRM. Поддерживаются также Bitrix24 и другие системы через webhook или API.

Что входит в ежемесячное обслуживание?

Стоимость платформы Nextbot (около 4 000 рублей в месяц). Донастройка и расширение базы знаний - по запросу.

Следующий шаг

Если вы узнали себя в этом кейсе - собственник, который сам обрабатывает заявки и не успевает - есть смысл разобрать вашу ситуацию.

На диагностике (30 минут, бесплатно):

  • Разберём вашу воронку и каналы
  • Посчитаем потенциал автоматизации
  • Покажем, как это может работать у вас

Записаться на диагностику

Кейс подготовлен на основе реального проекта [AI-10].
Все цитаты из видеоинтервью с клиентом (декабрь 2025).
Публикация согласована с заказчиком.