Вводная
Строительная компания теряла до 40% заявок из-за медленного ответа. Собственник сам обрабатывал лиды - и физически не успевал.
Внедрили AI-агента на 4 канала. Результат: время ответа сократилось с часов до 15 секунд, поток лидов с Avito вырос в 2-3 раза, 3 млн рублей в потенциале сделок за 2 месяца.
Разбираем, как это работает и кому подойдёт.
О клиенте
Компания: «Арт-Комфорт» (Тюмень) - строительство деревянных домов и бань под ключ.
Основатель: Евгений Гретченко - лично контролирует каждый объект.
Опыт: с 2017 года, более 300 реализованных проектов.
Средний чек: 1 500 000 рублей.
После ухода менеджера-квалификатора обработкой всех заявок занялся сам собственник. Это и стало точкой входа в проект.
Проблема: заявки есть, а сделки - нет
Евгений получал по 3-4 заявки в день с Avito. Но конвертировать их в реальные переговоры не успевал.
«Здесь прямо просадки были по времени обработки существенно. Доходило порой до суток. Звонишь - и половина уже не актуально. Они где-то с кем-то пообщались, необходимую информацию получили.»
Переписка в мессенджерах растягивалась на дни. Клиент написал - ты ему через 20 минут отвечаешь - он тебе отвечает в 10 вечера. Ты в это время сообщение не видишь, отвечаешь утром - он тебе снова пишет в обед. И так переписка просто обрывалась.
Итог: из 3-4 заявок в день удавалось «вытащить» только 1-2 лида в неделю. Потери - до 40%.
Дополнительная боль: работа вечерами и в выходные, чтобы хоть как-то успевать отвечать.
Решение: AI-агент на 4 канала
ALIOT внедрила AI-агента «Мария» на платформе Nextbot с полной интеграцией в бизнес-процессы.
Что сделали:
- Разработали базу знаний из 60+ атомарных фрагментов: FAQ, цены, материалы, типовые возражения
- Настроили системный промпт с логикой квалификации (3 итерации до финальной версии)
- Подключили 4 канала: Avito, WhatsApp, Telegram, виджет на сайте
- Интегрировали с amoCRM - лиды создаются автоматически
- Настроили Telegram-уведомления о горячих клиентах
Срок внедрения: 3 недели от kick-off до боевого запуска.
Результаты: цифры за 2 месяца
Финансовые показатели
Инвестиции во внедрение: 153 000 рублей
Ежемесячная эксплуатация: около 4 000 рублей
Потенциал сделок в работе: 3 000 000 рублей
Прогноз ROI: 1860%
Экономия на найме квалификатора: около 50 000 рублей в месяц
Окупаемость: с первой закрытой сделки
Статистика агента (сентябрь-декабрь 2025):
- 203 диалога обработано
- 3 745 сообщений отправлено
- 83 лида создано в CRM автоматически
- 225 функций выполнено
Полный кейс с видеоотзывом на сайте ALIOT →
Главный инсайт: спасение заявок
«С Avito прямо ситуация сильно-сильно-сильно улучшилась. Сейчас 3-4 заявки в день стабильно. 2 потенциальных клиента - прям тёплые. Потенциал - 3 миллиона.»
«Любое взаимодействие ассистента - это по сути спасение любой заявки. Иначе наше общение растягивалось на несколько дней и в какой-то момент обрывалось.»
Интересный факт: 80-90% клиентов не понимают, что общаются с ботом. За всё время раза 3 только спросили напрямую.
Отзыв клиента: оценка 10 из 10
«При первичном созвоне ты попал прямо в боли - чем ассистент может быть полезен. Прямо 100-процентное попадание. В целом приятное взаимодействие, конкретика при вопросах. Мне всё предельно понятно. Чувствуется компетентность.»
Рекомендация:
«100 процентов нужен. Сомнения могут быть только до момента, пока не попробуешь. В любом случае с 1 сделки окупается в несколько раз. Когда мы прозваниваем конкурентов - половина из них даже в рамках дня на заявку не перезванивают.»
Оценка проекта: 10/10
Рекомендует: Да, однозначно
Кому подойдёт AI-агент
Этот кейс показателен для определённого типа бизнеса.
Подойдёт, если:
- Компания с длинным циклом сделки и высоким чеком (от 500 000 рублей)
- Предприниматель совмещает роль собственника и продавца
- Бизнес получает входящий поток из мессенджеров (Avito, WhatsApp, Telegram)
- Теряете заявки из-за медленного ответа
- Нет ресурса нанять квалификатора или менеджера первой линии
Не подойдёт, если:
- Нет стабильного входящего потока заявок
- Средний чек ниже 100 000 рублей
- Цикл сделки - 1 день (импульсные покупки)
FAQ: частые вопросы
Клиенты понимают, что общаются с ботом?
По опыту Евгения - нет. За 2 месяца работы только 3 человека спросили напрямую. Качество диалогов на уровне хорошего менеджера.
Что происходит со сложными запросами?
Агент умеет эскалировать. Если вопрос выходит за рамки базы знаний - передаёт диалог человеку с уведомлением в Telegram.
Как быстро окупается внедрение?
При среднем чеке от 500 000 рублей - с первой закрытой сделки. В кейсе «Арт-Комфорт» потенциал сделок за 2 месяца составил 3 млн рублей при инвестициях 153 000 рублей.
Можно ли подключить к существующей CRM?
Да. В данном кейсе агент интегрирован с amoCRM. Поддерживаются также Bitrix24 и другие системы через webhook или API.
Что входит в ежемесячное обслуживание?
Стоимость платформы Nextbot (около 4 000 рублей в месяц). Донастройка и расширение базы знаний - по запросу.
Следующий шаг
Если вы узнали себя в этом кейсе - собственник, который сам обрабатывает заявки и не успевает - есть смысл разобрать вашу ситуацию.
На диагностике (30 минут, бесплатно):
- Разберём вашу воронку и каналы
- Посчитаем потенциал автоматизации
- Покажем, как это может работать у вас
Кейс подготовлен на основе реального проекта [AI-10].
Все цитаты из видеоинтервью с клиентом (декабрь 2025).
Публикация согласована с заказчиком.
